CASE 001
汽车发动机配置选型 Agent
面向真实业务约束的对话式选配系统。整合需求解析、BOM 查询、精确与模糊匹配、推荐排序和确认闭环，让复杂选型过程更清晰、更可追踪。
AI Application Engineer · Shanghai
把 AI 能力
做成可靠产品。
你好，我是 Luca Ju，一名 AI 应用开发工程师。专注 Agent 应用、工程化交付，以及把复杂业务流程转化为可运行、可验证的智能系统。
Python / Agents / System DesignScroll to explore ↓
01 / WORK
把模糊需求，变成
可交付的智能系统。
我关注的不只是模型能不能回答，更关心工具调用、业务数据、异常降级与部署链路是否可靠。
CASE 002
Agent 工程化与交付体系
围绕上下文管理、工具调用审计、语义检索、测试与容器化部署，持续搭建可维护的 Agent 开发流程，把一次性的 Demo 推进为可持续迭代的工程产品。
02 / STACK
从模型到上线，
贯通完整链路。
{ }
AI 应用开发
Agent 编排、结构化输出、工具调用、记忆与上下文工程。
⌁
后端与数据
Python、FastAPI、PostgreSQL、向量检索与接口设计。
▣
工程化交付
自动化测试、Docker、日志观测、Linux 环境部署与问题排查。
03 / PRINCIPLE
“真正有价值的 AI 应用，不止能跑，还要能解释、能验证、能交付。”
我的工作方式偏务实：先理解业务约束，再设计最短闭环；让模型承担擅长的判断，也让传统工程守住确定性的边界。
目前在上海工作，持续记录 Agent 开发、Context Engineering、Harness Engineering，以及真实项目中的踩坑与思考。
while (learning) { build(); verify(); share(); }